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AEOチェッカー
無料AI検索対策診断・llms.txtチェック
あなたのサイトが ChatGPT / Claude / Perplexity / Gemini など
AI検索エンジン (Answer Engine) に正しく読まれ・引用される状態か
を100点満点で診断します。robots.txt、/llms.txt、/llms-full.txt、JSON-LD、SSR、応答時間など28項目をワンショットで評価。
AEO (Answer Engine Optimization) は、AO (Agent Optimization)・GEO (Generative Engine Optimization)・LLMO とも呼ばれる、AI検索時代にSEOへ重ねる機械可読性・引用最適化のレイヤーです。
AEO (Answer Engine Optimization) とは? — 30秒で理解する
AEO は、ChatGPT や Perplexity といった「ユーザーの質問に直接答える AI = Answer Engine」に 自分のサイトを情報源として理解・引用されやすくするための追加レイヤーです。 SEOで整える有用性、信頼性、構造化データ、表示速度の上に、 AEO は「AIが要点を取り出し、出典として扱いやすい形」を重ねます。
SEOとの主な違い:
- クローラの種類が違う: Googlebot だけでなく GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot / Google-Extended など複数の AI クローラに開放する必要がある
- キーワードより構造: キーワード密度だけでなく、JSON-LD や llms.txt、見出し構造で「AIが要点を取り出せる形」に整える
- SSR/SSGが堅い: AIクローラはJavaScript実行やタイムアウト条件が厳しい場合があるため、初期HTMLに本文が含まれている状態が最も安全
- FAQ・要約・最終更新日が効く: AIが「いつの情報か」「誰が書いたか」「要点は何か」を取り出しやすい形にする
AEO は AO (Agent Optimization)・GEO (Generative Engine Optimization)・LLMO など複数の呼び方がありますが、 指している実務はほぼ同じです。codeagent.jp では編集ライン上「AO」を使っていますが、世間でより通じる「AEO」を併記しています。 詳しくは SEOからAOへ — 生成AI時代の最適化パラダイムシフト も参照してください。
診断結果サンプル
robots.txt、Article JSON-LD、SSR は良好。/llms-full.txt があれば引用候補としてさらに読みやすい状態。
/llms.txt なし、description が短い状態。AI検索最適化チェックでは、先に要約用ファイルとメタ情報を整える。
CSRのみで本文が初期HTMLに少ない状態。ChatGPTに引用されるサイト診断では、SSR/SSG化が最優先。
サイト改善のヒント (運用編)
- 月1回はこのチェッカーで再診断: 新興AIクローラ (例: 2026年は Perplexity-User、Applebot-Extended) が次々に登場するため、robots.txt を半年放置するだけで新興クローラからは見えない状態になりがち。
- 記事ごとに
ArticleJSON-LD を出す:author/datePublished/dateModifiedを確実に入れると、AI検索の引用時に「いつ公開されたか」が表示されやすくなり、信頼度が上がる。 - FAQ は記事の本質的な疑問だけに絞る: 量産は逆効果。Googleの構造化データ品質ガイドラインにも反する。
- SSR/SSG を優先: CSR (空のdivに後でJS描画) のサイトはAIクローラが本文を取得しにくい場合がある。Next.js の App Router は SSR デフォルト、Astro / SvelteKit / Nuxt はそれぞれ静的書き出し可。
- llms-full.txt のサイズ管理: 年300本ペースでは数MBに膨らむ。1MB超えたらカテゴリ別 (
/llms-tips.txt,/llms-news.txt) に分割を検討。 - 応答時間の改善: AIクローラはタイムアウトが厳しい (Perplexity は約3秒)。Cloudflare CDN や静的サイト化が最も効果的。
- OGP画像は1200x630, 100KB以下: 重い画像は AI が取得を諦める。WebP / AVIF も推奨。
- noindex の付け忘れ確認: ステージングからコピペで
<meta name="robots" content="noindex">が残っているケースが意外と多い。
詳しい運用設計は SEOからAOへ と ニュース解説カテゴリ で継続的に更新しています。
From diagnosis to research
AEO検証ラボへつなぐ
AEOチェッカーは、個別URLの点数を出すだけのツールではありません。 codeagent.jp ではこの採点軸を使って、国内サイトの実装傾向、llms.txtの普及状況、 AI検索に引用されやすいページ構造の実験を継続的に整理します。
何をチェックしているか
- AIクローラへの開放 (25点): GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, OAI-SearchBot, Applebot-Extended の robots.txt 上の Allow 状況。
- LLM向け配信ファイル (25点):
/llms.txtの有無と Markdown 構造、/llms-full.txt、sitemap.xml。詳細 - 構造化データ / メタ (20点): JSON-LD (Article, FAQPage, BreadcrumbList, Organization, WebSite), OGP, canonical。
- 基本メタ情報 (15点): title長、meta description長、h1の数、html lang。
- クロール可能性 (15点): HTTPステータス、Content-Type、初期HTMLに本文があるか (SSR/SSG)、応答時間、noindex。
合計100点満点。 S (95+) ・A (85+) ・B (70+) ・C (55+) ・D (40+) ・F でグレード判定します。 判定方法と限界は AEOチェッカーの採点ロジック にまとめています。