比較・選定
Claude Code、Codex、Cursor、Cline、ローカルLLMなどを、用途・制約・選定基準から比較します。
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ローカルLLMの損益分岐 — サブスク定額で考える3つの分岐点
ローカルLLMがクラウドより得になるのはいつか。token従量ではなく定額サブを前提に、GPU中古相場・電気代・サブスク月額の概算から、ローカルが効く3パターン（機密/上限超え/共有）を比較します（数値は概算）。
確認日 #local-llm #cost #ollama #claude-code #codex-cli -
ローカルLLMはクラウドの何割を肩代わりできるか — J-WorkBench クラウド代替率
日本語の実務7カテゴリで、手元PC（RTX 3090）のローカルLLMがサブスク版クラウドの何割を代替できるかを5軸で測ったベンチ J-WorkBench の実測結果。代替率66〜87%の正直な内訳、互角と苦戦の境界、向く/向かないケースを整理します。
確認日 #local-llm #ollama #claude-code #codex-cli #benchmark #rag -
ChatGPT 5.5 Proは標準とじっくり思考どちらを使うべきか
ChatGPT 5.5 Proで標準とじっくり思考をどう使い分けるべきか。OpenAI公式情報と公開記事をもとに、記事作成・調査・公開前レビュー向けの実用基準を整理します。
確認日 #chatgpt #gpt-5-5 #gpt-5-5-pro #openai #reasoning #ai-trend -
ローカルLLM GPU選び 2026年4月版: RTX・MoE・量子化
RTX 50/40/30シリーズとApple Siliconを前提に、VRAM階層、MoE、量子化、日本語モデル、Ollama運用の判断軸を整理します。
確認日 #local-llm #rtx #gpu #quantization #moe #ollama #tensorrt-llm #japanese-llm #apple-silicon -
Claude Managed Agentsとは？実戦投入で見えた移行判断
Claude Managed Agentsを、自前のCodex/Claude Code運用と比べながら、アーキテクチャ、課金、Advisorパターン、移行判断で整理します。
確認日 #claude #claude-managed-agents #anthropic #ai-agent #infrastructure #mcp #advisor-tool -
Google Antigravityとは？AI IDEとして何が新しいのか
Google Antigravityを、エージェントファーストIDE、ブラウザ検証、非同期ワークフロー、Cursor・Windsurf・JetBrainsとの違いから整理します。
確認日 #ide #google #antigravity #ai-agent #cursor #windsurf #gemini -
GPT-5.5徹底調査: OpenAIが狙う「実務を最後まで進めるAI」とは何か
OpenAIが2026年4月23日に発表したGPT-5.5を、位置づけ・ベンチマーク・価格・安全性まで整理し、実務への導入判断を解説します。
確認日 #gpt-5-5 #openai #ai-agent #codex -
GPT-5.5とClaude Opus 4.7の違い: 用途別の選び方
GPT-5.5とClaude Opus 4.7を、コーディング、長文コンテキスト、マルチモーダル、価格、安全性の観点で比較し、用途別の選び方を整理します。
確認日 #gpt-5-5 #claude #opus-4-7 #openai #anthropic #comparison #ai-agent -
Qwen 3.5 Smallとは？小型AIモデルの実力と注意点
Qwen3.5の小型モデル群を、公式ベンチマーク、幻覚率、ローカル運用時の注意点から整理します。
確認日 #ai-agent #qwen #open-weight #edge-ai -
OpenClawは本当に「下火」になったのか？徹底調査レポート
359,700スター、CVE連発、Anthropic制限、中国での光と影。2026年4月時点のOpenClawを、データとハイプサイクルから再評価します。
確認日 #ai-agent #openclaw #security #hype-cycle -
Claude CodeとCodexはどっち？違い・比較・使い分けを個人開発目線で解説
Claude CodeとOpenAI Codexはどっちを使うべきか。違い、比較ポイント、個人開発での使い分け、料金・権限まわりの注意点を実務目線で整理します。
確認日 #claude-code #codex #openai #anthropic #比較 #どっち #個人開発 #ai-agent -
Claude Opus 4.7徹底調査: 何が進化し、どこに注意すべきか
Claude Opus 4.7の新機能・破壊的変更・コスト構造・Claude Code品質問題ポストモーテムまで、移行前に知るべきポイントを実務目線で整理します。
確認日 #claude #claude-opus-4-7 #anthropic #claude-code #ai-agent #api-cost -
Cursor/Cline/Roo Code比較2026: 役割別の選び方
Cursor、Cline、Roo Codeをアーキテクチャ、コスト、運用方針で比較し、速度重視・安全重視・カスタム重視の選び方を整理します。
確認日 #cursor #cline #roo-code #ai-agent #ツール比較 #ide #claude-code -
Cursor/Cline/Claude Code比較: エディタ統合AIの選び方
Cursor、Cline、Claude Codeを機能、料金、自由度の観点から比較し、用途別の使い分けを整理します。
確認日 #cursor #cline #claude-code #比較 #エディタ統合 -
ローカルLLMでAIコーディング: Qwen Coder/DeepSeek-Coderの使い所
クラウドLLMを使いにくい場面で、Qwen CoderやDeepSeek-Coderをローカル実行し、開発ワークフローに載せる判断軸を整理します。
確認日 #local-llm #qwen-coder #deepseek-coder #claude-code #コスト管理 #セキュリティ -
Gemini CLIをAIエージェント選定で見るときのチェックポイント
オープンソースのGemini CLIを、無料枠・MCP・検索grounding・GitHub Actions連携の観点から整理します。
確認日 #gemini-cli #ai-agent