ミレニアム懸賞問題を全部わかりやすく — 7問の中身と、ナビエ–ストークスで2026年9月に起きたこと
1問100万ドルの数学7大難問を、前提知識なしで1問ずつ解説します。あわせて「OpenAIが解決」と報じられたナビエ–ストークスが、なぜクレイ数学研究所ではいまだ未解決扱いなのかを、公式問題文の(A)〜(D)まで踏み込んで整理します。
THE KNOWLEDGE BASE / 106 ARTICLES
知ることから、つくることへ。
入門、比較、実装、そしてトラブル解決。
いま必要な知識を、ここから見つけてください。
全106件
一致する記事がありません。別の言葉を試すか、本文も含めて検索してください。
e-Gov法令API v2をPythonで使う：法令検索・本文保存とBase64復号
e-Gov法令API v2をPythonの標準ライブラリで呼び出す実践ガイド。法令名からIDを探し、asofで時点を指定してJSON・XMLを保存します。Base64の復号、ページ送り、エラー対応まで、実行確認済みのダウンロード用コード付きで解説します。
AIエージェントに「原因調査だけ」を任せる依頼テンプレート
CodexやClaude Codeに修正を許可せず、再現条件・根拠・反証・影響範囲まで調査させるプロンプトと受け入れ基準を解説します。
AstroをCloudflare Pagesへ出す前のRelease Gate設計
Astroのcheck・build・生成物確認・承認・本番確認を、GitHub ActionsとCloudflare Pages Direct Uploadで再利用できる公開ゲートに整理します。
Cloudflare Kitesurfとは？AI向け新ブラウザの導入・使い方
CloudflareのAIエージェント向け新ブラウザKitesurfを解説。Chromiumとの違い、Playground、REST API、MCP、Puppeteerでの導入手順、料金、制約まで整理します。
e-Gov法令XMLをJSONへ変換する方法：MCP用の型と入出力例
e-Gov法令XMLのArticle・Paragraph・SentenceをMCP向けJSONに変換する設計を、最小のXMLとJSON例、TypeScriptの変換コードで解説。条項の階層・基準日・出典を保持する方法が分かります。
houan-mcpとe-Gov法令MCPの調査フロー｜法案から現行法まで
国会提出法案をhouan-mcpで特定し、成立・公布を確認してからe-Gov法令検索へつなぐ実務フローです。法案名と法律名を混同せず、現行条文・過去時点・一次URLを証拠として残す方法を解説します。
日本の公共データAPI 5選：MCPで使うe-Gov・国会・統計・法人情報の選び方
日本の公共データをMCPから使う開発者向けに、e-Gov・国会会議録・e-Stat・Gビズインフォ・EDINETを比較。用途・認証・識別子からAPIを選び、法令の時点指定やXML変換の実装例へ進めます。
法令をAIで扱うときの安全境界：出典・施行日・改正履歴の確認チェックリスト
法令調査をAIやMCPで補助するとき、何を自動化し、どこで人が確認するかを整理。法令ID、公布日、施行日、基準日、改正履歴、引用位置を残す実務チェックリストです。
LM Studioの使い方：導入・モデル選び・API連携
LM Studioの導入から、ローカルLLMの選び方、日本語チャット、PDF・文書RAG、OpenAI互換API、CLI、MCP、重い・動かないときの対処までを初心者向けに詳しく解説します。
MCPサーバーをJSON-RPCでテストする｜stdio最小ハーネス
MCP 2026-07-28のstdioサーバーをLLMクライアントなしで検査するNode.js最小ハーネスです。server/discover、必須_meta、tools/list、改行区切り、stdout汚染を切り分けます。
MCPの出典情報を欠落させない｜provenance用outputSchema設計
MCPツールの回答へ出典URL、発行者、取得日時、該当箇所、ハッシュを構造化して残すoutputSchema設計です。2026-07-28仕様のstructuredContentとJSON Schema 2020-12に沿う実装例を示します。
MCPのstdioとStreamable HTTPはどう選ぶ？2026年版の判断基準
MCP 2026-07-28仕様を基準に、stdioとStreamable HTTPの違い、互換性、安全性、運用コストを判断表と導入手順で整理します。
MiniMax M3とは？料金・API・ローカル導入を完全解説
最新AIモデルMiniMax M3の特徴、料金、APIキー取得、Python・Node.js、Codex連携、ローカル導入、ライセンスの注意点まで、初めてでも試せる手順で解説します。
MiniMax Skills完全ガイド：17種とCLI・MCPの使い方
MiniMax公式Skills全17種の用途、Codex・Claude Code・Cursorへの導入、mmx CLIの使い方、MCPとの違い、自作SKILL.mdと安全な運用まで解説します。
Cloudflare WorkersでRemote MCPを安全に運用する設計ガイド
Cloudflare Workers上のRemote MCPを、現行createMcpHandler、OAuth、権限、レート制限、監査ログ、停止条件まで含めて段階的に設計します。
ビットコイン・マイニング2026年最新事情：採掘業からAIデータセンターへ
ビットコイン・マイニングの収益性、電力制約、AI・HPCへの転換、環境・規制を整理し、AIエージェント時代の計算資源を読む判断軸を解説します。
RTX 3090でマイニングを実測した結果：30.58円/kWhでは「掘らない」が最適
RTX 3090でOctopusを230W・280W・350W・420Wに設定して実測。ハッシュレート、電力、実収益を突き合わせ、採算サイトとのズレと撤退判断を整理します。
e-Gov法令API v2のasof指定：過去の条文取得と通称検索の使い方
e-Gov法令API v2で過去時点の条文を取得する方法を、asof付きcurlの例で解説。法令ID・リビジョンIDの確認、通称検索、API v1との違いを2026年7月の実測ログで確認できます。
「下請法」で法令検索すると0件になる｜通称と現行法令名のズレをMCPで埋める
e-Gov法令MCP(@codeagentjp/egov-law-mcp)のsearch_lawsは法令名マッチのため、下請法・電帳法・景表法といった通称は0件で返ります。実測ログをもとに、通称→正式名称の解決手順と、改題された法令の扱いを整理します。
Claude Opus 5の実力：Fable級を半額で使えるのか
Claude Opus 5の実力、料金、Fable 5・Sonnet 5との違い、Claude CodeとAPIの移行注意点を、Anthropic公式情報から実務目線で解説します。
AntigravityとGemini 3.6 Flashでサイト更新からブラウザテストまで回す
Antigravity 2.0の既定モデルになったGemini 3.6 Flashの使い方と、コード編集からブラウザ実機テストまでをエージェントに任せるワークフローを、Astroサイト運用者の視点で整理します。
ハーネスを60行で自作する: Claude Codeの中身を理解する最短ルート
Claude Codeの正体である「ハーネス」をPython約60行で自作し、エージェントループ・ツール実行・ガードレールの仕組みをコードで理解します。写経して動かせる最小実装付き。
Codex GPT-5.6 Solの推論レベルとFast modeの使い分け
CodexのGPT-5.6 SolでLight・Medium・High・Extra High・MaxとStandard・Fastをどう選ぶか。OpenAI公式情報をもとに、実務向けの判断基準を整理します。
egov-law-mcpが動かない時の対処法｜npx・Node.js・Windows接続エラー
e-Gov法令MCP(@codeagentjp/egov-law-mcp)がClaude CodeやCursorで接続失敗する時の切り分け手順を、npx解決、Node.jsバージョン、Windows固有、e-Gov API側の4段階で解説します。
国会の情報を AI エージェントから引く——houan-mcp の7つの実用ユースケース
Claude Desktop / Claude Code / Cursor から国会会議録と議案情報を出典付きで引ける @codeagentjp/houan-mcp の使いどころを、記者・法務・研究者・市民目線で7つのユースケースに整理します。答弁検索、法案ウォッチ、大臣発言の時系列追跡まで。
AGENTS.md完全ガイド — Codex・Cursor・Clineで共通のエージェント指示を書く
AGENTS.mdは複数のコーディングエージェントが参照する共通指示ファイルです。CLAUDE.mdとの違い、何を書くか、ツール別の読まれ方を実例で整理します。
AIエージェントに秘密情報を読ませない — .gitignore・権限・sandboxの実務
鍵やトークンをAIエージェントとログから守る方法を、読ませない・コミットさせない・残さないの3層で解説します。
AIコーディングエージェント選定ガイド — 用途・予算・チーム規模から選ぶ
AIコーディングエージェントはどれを選ぶべきか。唯一の正解はなく、統合形態・コスト・プライバシー・チーム規模の4軸で分岐します。主要5候補を実務目線で整理します。
Claude Codeのコンテキストが壊れた時の復旧 — /clear・/compact・/rewindの使い分け
Claude Codeが指示を忘れる・同じ失敗を繰り返す時は、積み増しより作り直しが速いです。/clear・/compact・/rewindが何を消すかで選びます。
サブエージェント・スキル・MCP・hooks・コマンドの使い分け早見表
Claude Code のサブエージェント、スキル、MCP、hooks、コマンドは「コンテキストを汚さず・確実に・拡張する」の3目的で役割が分かれます。早見表で一発整理します。
Claude Codeをヘッドレス実行する — claude -p でCI・GitHub Actions・スクリプト自動化
claude -p なら対話なしでワンショット実行できる。output-format で text/json/stream-json を選び、allowedTools で操作を絞り、CI・pre-commit・バッチに安全に組み込む手順を実例でまとめる。
Claude Codeの権限プロンプトを減らす設定 — allowlist・autoモード・sandboxの使い分け
Claude Codeの確認プロンプトが多すぎる時の安全な減らし方。allowlist・autoモード・sandboxの違いと向き不向き、settings.jsonの設定例、非対話実行の注意までを実務目線で整理します。
FAQ構造化データ(FAQPage JSON-LD)でAI検索に拾われる実装
FAQPage JSON-LDの正しい書き方と、Googleが2023年に縮小したリッチリザルトとは別にAI検索の引用素材として効かせる実装を解説します。
llms.txtの書き方と設置 — AIに読ませるサイト案内ファイルを最短で用意する
llms.txtはサイト直下に置くMarkdownのAI向け案内ファイルです。書式・設置場所・robots.txtとの違い・検証手順を実装ベースでまとめます。
MCP入門 — 仕組み・繋ぎ方・最初に入れるサーバーを実例で理解する
MCPはAIに外部ツールやデータを差し込む共通規格です。仕組み、用語、claude mcp addでの繋ぎ方、最初に入れると効くサーバーの型まで初学者向けに整理します。
MCPサーバーが繋がらない時のチェックリスト — claude mcp add・stdio・HTTP・環境変数
MCPサーバーが繋がらない原因の多くはコマンドパス・作業ディレクトリ・環境変数・トランスポート種別の取り違えです。stdioとHTTPの違いから切り分け手順までまとめます。
仕様駆動でAIエージェントに実装させる — SPEC.mdを書いて新セッションで作らせる
大きめの機能は「仕様を固める会話」と「実装する会話」を分けると手戻りが減ります。SPEC.mdをエージェントに書かせ、クリーンな新セッションで実装させる3ステップを解説します。
AI 2027 進捗検証: 公開14ヶ月、予測はどこまで当たったか
AI 2027シナリオが2025〜2026前半に置いた予測を、一次情報と第三者検証で答え合わせします。定性的にはおおむね的中、定量ペースは予測の約65%。最も当たったのは政府×ラボ緊張とAIのハッカー化でした。
AI計算資源レース2026の実像: $725B capex、電力の壁、循環ファイナンス
AI 2027もEurope 2031も土台にする「計算資源」を、2026年の実数で検証します。Big4のAIインフラ投資は約$725B。だが電力が律速になり、Nvidia–OpenAI–Oracleの循環ファイナンス懸念も表面化。米中欧の三極を一次情報で整理します。
Europe 2031: 欧州はAIで脱落するのか — 計算資源12倍差のシナリオを読む
2026年6月公開の『Europe 2031』シナリオを、一次情報で整理します。米欧のAI計算資源は約12倍差。日本はシナリオ上どこに置かれるのか、そして実務に効く論点（推論アクセスの地政学）を、批判も含めて検証します。
ローカルLLMの損益分岐 — サブスク定額で考える3つの分岐点
ローカルLLMがクラウドより得になるのはいつか。token従量ではなく定額サブを前提に、GPU中古相場・電気代・サブスク月額の概算から、ローカルが効く3パターン（機密/上限超え/共有）を比較します（数値は概算）。
ローカルLLMが日本語実務でやらかす失敗集 — 実測7例ギャラリー
J-WorkBench の生トランスクリプトから、ローカルLLMが日本語の実務でやらかした失敗を7例そのまま並べた見本帳。JSON崩壊・根拠なし断言・敬語崩壊・表の二重計上・コード未修正、そしてローカルがクラウド3社に勝った逆転例まで、脚色なしの出力で示します。
ローカルLLMはクラウドの何割を肩代わりできるか — J-WorkBench クラウド代替率
日本語の実務7カテゴリで、手元PC（RTX 3090）のローカルLLMがサブスク版クラウドの何割を代替できるかを5軸で測ったベンチ J-WorkBench の実測結果。代替率66〜87%の正直な内訳、互角と苦戦の境界、向く/向かないケースを整理します。
自分のPCで J-WorkBench を回す — ローカルLLM実務ベンチの再現手順
日本語実務ベンチ J-WorkBench を自分のPCで再現する手順。Ollamaでモデルをpullし、npm run bench で7カテゴリを採点、結果からサイト用データを生成するまでを通しで解説します。サブスクCLIのフラグは要検証。
2026-05-27 朝のIT・AIニュース3本
今日のIT・AIニュースから、MCPセキュリティ、AI検索、AIコーディングの3点を選び、開発者・サイト運用者目線で確認点を整理します。
Google I/O 2026で何が変わったか。検索は「探す」から「動くAI」へ
Google I/O 2026の検索エージェント、Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni、Gemini Sparkを、AIエージェント実務の視点で整理します。
MTPとは何か: AI時代の事業をぶらさない目的設定
MTP、Massive Transformative Purposeの意味、ミッションやビジョンとの違い、AI時代のプロダクト・組織づくりでの使い方を整理します。
Claude Code公式ベストプラクティス全訳＋実例補完(2026年5月版)
Anthropic公式 Best practices for Claude Code を、節ごとに日本語要約と国内開発者向けの実例で再構成。CLAUDE.md・権限・MCP・サブエージェント・並列実行までの判断材料を1本でつかむ。
GENIAC第3期成果物レビュー: 日本のAIは産業別AI部品棚を作り始めた
経産省GENIAC第3期のモデル・データセット公開を、国産ChatGPTではなく産業特化AI部品棚として読み解き、価値と限界を整理します。
ハーネスエンジニアリング入門: LLMの周りを"配線する"設計
2026年に第3の柱として浮上したハーネスエンジニアリングを、馬具メタファーから3層比較、エージェント・ループ、Claude Code/Cursor/Codexの設計差まで図解で整理します。
ChatGPT 5.5 Proは標準とじっくり思考どちらを使うべきか
ChatGPT 5.5 Proで標準とじっくり思考をどう使い分けるべきか。OpenAI公式情報と公開記事をもとに、記事作成・調査・公開前レビュー向けの実用基準を整理します。
SANA-WMとは？NVIDIAの1分動画ワールドモデルを図解で理解する
NVIDIA研究チームが発表したSANA-WMを、ワールドモデル、6DoFカメラ制御、1分動画生成、ダンス動画づくりとの関係から初心者向けに図解整理します。
ライブコーディングでHTML・Markdown・JSONを使い分けるベストプラクティス
AIエージェント時代のライブコーディングで、Markdown、HTML、JSON、YAML、JSX/TSXをどう分業すべきか。仕様、提示、契約、設定、実装の責務ごとに整理します。
バイブコーディング時代のADRベストプラクティス
pair programming / mob programming 型のリアルタイム協業で、会話に埋もれる設計判断をどうADRとして残すか。Nygard型、MADR、レビュー導線、テンプレート、運用コストを整理します。
ソブリンクラウドとは何か — AIコーディングエージェント時代のデータ主権を整理する
ソブリンクラウド（主権クラウド）の4つの主権、注目される背景、Claude Code・Codex などAIコーディングエージェント利用時に見落としがちなデータ主権の論点を整理します。
AEOでサイトの価値はどう変わるか: PV資産から信頼資産へ
AEO時代に、サイト価値・記事価値・KPI・編集方針がどう変わるのか。情報サイト、企業サイト、オウンドメディアが今すぐ見直すべき実務を整理します。
AEO完全ガイド2026: AI検索に引用されるサイトの作り方
AEOの基本、SEOとの違い、AI検索に引用されるための実装、30日着手プラン、効果測定を2026年版として整理します。
AIエージェント開発2026: Vibe Coding後半破綻と設計原則
Vibe Codingの後半破綻、CLAUDE.md、モノレポ、Cursor 3、GPT-5.3-Codexを軸に、2026年の開発設計を整理します。
ローカルLLM GPU選び 2026年4月版: RTX・MoE・量子化
RTX 50/40/30シリーズとApple Siliconを前提に、VRAM階層、MoE、量子化、日本語モデル、Ollama運用の判断軸を整理します。
MCPとSmolVM: AIエージェント実行基盤の役割分担
MCPが外部システム接続を標準化し、SmolVMが生成コードの実行を隔離する。AIエージェント基盤を接続レイヤーと実行レイヤーに分けて整理します。
SEOからAOへ: AIエージェント時代のウェブ最適化
AIエージェントが読者になる時代に向けて、SEOとAO/AAOの違い、llms.txt、AGENTS.md、MCP、測定方法を整理します。
フィジカルAIとは｜開発トレンド・VLA・世界モデル・ヒューマノイド徹底調査
フィジカルAI(Physical AI)の意味、VLA・世界モデル・ロボット基盤モデルの技術スタック、NVIDIA/Google DeepMind/Figure/Tesla の主要プレイヤー動向、IFR市場データ、ヒューマノイド開発と安全規制までを横断整理。日本企業の勝ち筋と実装ロードマップを2026年4月時点で解説します。
AI 2027とは何か: 超知能シナリオをAIエージェント実務の観点で読む
AI Futures ProjectのAI 2027シナリオを、R&D自動化、モデル重みの安全管理、地政学、企業のAIエージェント運用という実務視点で整理します。
2026年AI市場の深層分析：バブル論争・物理制約・エコシステム再編
Capex、VC、バリュエーション、循環取引、生産性パラドックス、電力148GW不足、ホルムズ海峡危機、米中の資本効率パラドックスまで、2026年Q1までのデータでAI市場の現在地を整理します。
安野議員4/21総務委質問: サイバー防衛AIと自動運転通信インフラ
安野貴博議員の2026年4月21日参院総務委質問を、サイバー防衛AI、自動運転通信インフラ、関連法案の3点から整理します。
Claude Managed Agentsとは？実戦投入で見えた移行判断
Claude Managed Agentsを、自前のCodex/Claude Code運用と比べながら、アーキテクチャ、課金、Advisorパターン、移行判断で整理します。
Claude Mythosとは何か: 確認済み情報とサイバーリスク
AnthropicのProject GlasswingとClaude Mythos Previewについて、公式発表で確認できる内容、未確認情報の扱い、サイバー防御への影響を分けて整理します。
Codexで個人開発サイトのSEO改善と記事公開を回す実例
RandaWorksを題材に、AIエージェントでSEO改善、記事公開、Cloudflare Pagesデプロイ、Search Console確認を回す実務フローを整理します。
DeepSeek-V4とは？1MコンテキストMoEの要点と注意点
DeepSeek-V4の1.6兆パラメータMoE、1Mコンテキスト、ハイブリッド注意機構、価格、インフラ面の論点を、公開情報と未確認要素を分けて整理します。
Claude Codeでe-Gov法令を検索する｜egov-law-mcpの設定と使い方
e-Gov法令MCPをClaude Code、Claude Desktop、Cursorへ追加し、法令検索・条文取得・関連法令確認を出典URL付きで行う手順を解説します。
e-Gov法令MCPをnpm公開する方法｜パッケージ配布・CI・provenance
e-Gov法令MCPをスコープ付きnpmパッケージとして公開し、GitHub Actions、Granular Access Token、provenance publishを設定する手順を解説します。
Geminiはどうなのか――「影が薄くなった」ように見える本当の理由
月間7.5億MAUのGeminiが話題になりにくい構造的理由。Personal Intelligence、Gemini Agent、Enterprise Agent Platformから、Googleの埋め込み戦略を読み解きます。
源内のLawsy実装をMCP化するなら、どこを残してどこを捨てるべきか
源内AIアプリのLawsy-Custom-BQを読み、低コストな日本法令MCPとして再構成する場合の設計境界、MVP機能、データ更新、リスクを整理します。
Google Antigravityとは？AI IDEとして何が新しいのか
Google Antigravityを、エージェントファーストIDE、ブラウザ検証、非同期ワークフロー、Cursor・Windsurf・JetBrainsとの違いから整理します。
政府AI「源内」OSS公開: 公開範囲と未公開部分
デジタル庁が公開したガバメントAI「源内」のソースコード、ライセンス、未公開部分、自治体・民間導入時の注意点を整理します。
GPT-5.5徹底調査: OpenAIが狙う「実務を最後まで進めるAI」とは何か
OpenAIが2026年4月23日に発表したGPT-5.5を、位置づけ・ベンチマーク・価格・安全性まで整理し、実務への導入判断を解説します。
GPT-5.5とClaude Opus 4.7の違い: 用途別の選び方
GPT-5.5とClaude Opus 4.7を、コーディング、長文コンテキスト、マルチモーダル、価格、安全性の観点で比較し、用途別の選び方を整理します。
houan-mcpで関連法案を検索する: 議事録公開前の調査フロー
議事録公開前に、衆参の公式議案情報から関連法案を探す方法を @codeagentjp/houan-mcp の実演として整理します。
e-Gov法令MCPとは？Claude Codeで日本法令を参照する設計と作り方
e-Gov法令APIをClaude CodeやCursorから使うMCPサーバーの仕組み、stdio設定、出典付き条文取得、安全境界、既存実装との差別化を解説します。
AIガバナンスの1週間: Mythos、国会質問、源内OSS公開
Anthropic Mythos、チームみらいの国会質問、金融庁の作業部会、源内OSS公開を整理し、日本法令MCPの位置づけを紹介します。
Claude Mythos級AIとサイバー地政学: 国家リスクをどう見るか
Claude Mythos級の脆弱性発見能力が国家アクターに広がる場合のリスクを、ODNI脅威評価、Project Glasswing、CSA/SANS/OWASPの注意喚起をもとに整理します。
OpenClawは本当に「下火」になったのか？徹底調査レポート
359,700スター、CVE連発、Anthropic制限、中国での光と影。2026年4月時点のOpenClawを、データとハイプサイクルから再評価します。
Qwen 3.5 Smallとは？小型AIモデルの実力と注意点
Qwen3.5の小型モデル群を、公式ベンチマーク、幻覚率、ローカル運用時の注意点から整理します。
チームみらいはClaude Mythosをどう問うたか: 国会質問と政府答弁
Claude MythosとProject Glasswingをめぐるチームみらいの国会質問、政府答弁、金融庁作業部会への流れを整理します。
Claude Code/Codexで失敗する5つの理由と回避策
AI駆動開発がうまくいかない個人開発者向けに、失敗の典型5パターンと、AGENTS.md・タスク分割・検証設計での回避策を整理します。
AIエージェントに実装を任せる前に書くべき指示テンプレート
AIエージェントに実装を任せる前に、何をどう書けば失敗しにくいかをテンプレート付きで解説します。
AIエージェントとは何か: ChatGPTとの違いと、個人開発での使い方
AIエージェントとは何か、ChatGPTとの違い、個人開発でどの作業を任せるべきかを実務目線で解説します。
AIエージェントニュース 2026年4月下旬: Codex/Claude/Gemini
2026年4月24日時点のAIエージェント関連ニュースを、開発者の実務に効く順で整理します。
AIの未来予想: 著名人17人の発言から読む論点
Altman、Amodei、Hinton、LeCun、Huangらの発言を、AGI時期、雇用、統治、恩恵の分配という論点で整理します。
LLMアプリのAPIコスト高騰を防ぐ、コンテキスト管理と節約設計
LLMアプリのAPIコストは設計で決まります。プロンプトキャッシュ前置・履歴圧縮・軽量モデル分担など、実務で効くコンテキスト管理パターンを整理します。
Claude Code導入ガイド: Windows/macOS/WSLと初期設定
Claude Codeを始める個人開発者向けに、macOS、Windows、WSLでの導入手順とCLAUDE.mdの初期設定を整理します。
サブエージェントの使いどころ: Claude Code の Task ツールで設計を分離する
Claude Code のサブエージェントを、文脈分離・並列化・役割分担の観点で、個人開発でどう使えば効くのかを整理します。
Claude CodeとCodexはどっち？違い・比較・使い分けを個人開発目線で解説
Claude CodeとOpenAI Codexはどっちを使うべきか。違い、比較ポイント、個人開発での使い分け、料金・権限まわりの注意点を実務目線で整理します。
Claude Opus 4.7徹底調査: 何が進化し、どこに注意すべきか
Claude Opus 4.7の新機能・破壊的変更・コスト構造・Claude Code品質問題ポストモーテムまで、移行前に知るべきポイントを実務目線で整理します。
OpenAI Codex CLI 導入ガイド｜AGENTS.md・料金・Windows/WSL設定
OpenAI Codex CLI のインストールから AGENTS.md 整備、ChatGPT/APIキー認証、料金プラン、Windows/WSL の安定運用、ローカル実行時のエラー対策まで、Codex を実務で使い始めるための手順と注意点を整理します。
Cursor/Cline/Roo Code比較2026: 役割別の選び方
Cursor、Cline、Roo Codeをアーキテクチャ、コスト、運用方針で比較し、速度重視・安全重視・カスタム重視の選び方を整理します。
Cursor/Cline/Claude Code比較: エディタ統合AIの選び方
Cursor、Cline、Claude Codeを機能、料金、自由度の観点から比較し、用途別の使い分けを整理します。
ローカルLLMでAIコーディング: Qwen Coder/DeepSeek-Coderの使い所
クラウドLLMを使いにくい場面で、Qwen CoderやDeepSeek-Coderをローカル実行し、開発ワークフローに載せる判断軸を整理します。
CodexのPC操作アップデートで、開発者の仕事はどこまで任せられるか
Codexがアプリ操作、ブラウザ、PRレビュー、複数ターミナルに踏み込んだことで、エージェントへの任せ方はどう変わるのかを整理します。
Agents SDKのサンドボックス実行で見る、エージェントアプリの新しい最小構成
OpenAI Agents SDKの更新をもとに、ファイル・コマンド・編集を扱うエージェントを安全に設計するための実務ポイントをまとめます。
Claude Opus 4.7で変わる、長時間コーディングタスクの任せ方
AnthropicのClaude Opus 4.7発表をもとに、強いモデルを使うときほど必要になるタスク分割・検証・レビュー設計を整理します。
GitHub Copilot cloud agentは、IssueからPRまでをどう任せるべきか
GitHub Copilot cloud agentを、Issue運用・実装計画・PRレビューに組み込むための現実的な依頼テンプレートをまとめます。
Gemini CLIをAIエージェント選定で見るときのチェックポイント
オープンソースのGemini CLIを、無料枠・MCP・検索grounding・GitHub Actions連携の観点から整理します。
AGENTS.md / CLAUDE.mdに何を書くべきか: AIエージェント用ルールの最小形
AIエージェントに毎回同じ説明をしないために、プロジェクトルール、禁止事項、検証手順を短く保つ書き方をまとめます。
MCPとhooksを入れる前に決める、AIエージェントの安全境界
MCPで外部ツールを接続し、hooksで自動化する前に決めておきたい権限・ログ・停止条件を整理します。
