ai-agent
41 件の記事
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AIエージェントに「原因調査だけ」を任せる依頼テンプレート
CodexやClaude Codeに修正を許可せず、再現条件・根拠・反証・影響範囲まで調査させるプロンプトと受け入れ基準を解説します。
ai-agent / debugging / prompts / agent-ops / codex / claude-code -
Cloudflare Kitesurfとは？AI向け新ブラウザの導入・使い方
CloudflareのAIエージェント向け新ブラウザKitesurfを解説。Chromiumとの違い、Playground、REST API、MCP、Puppeteerでの導入手順、料金、制約まで整理します。
cloudflare / kitesurf / browser-run / ai-agent / mcp / puppeteer / browser-automation -
法令をAIで扱うときの安全境界：出典・施行日・改正履歴の確認チェックリスト
法令調査をAIやMCPで補助するとき、何を自動化し、どこで人が確認するかを整理。法令ID、公布日、施行日、基準日、改正履歴、引用位置を残す実務チェックリストです。
ai-agent / mcp / egov / japanese-law / legal-tech / source-check / governance -
MCPのstdioとStreamable HTTPはどう選ぶ？2026年版の判断基準
MCP 2026-07-28仕様を基準に、stdioとStreamable HTTPの違い、互換性、安全性、運用コストを判断表と導入手順で整理します。
mcp / stdio / streamable-http / ai-agent / architecture -
MiniMax M3とは？料金・API・ローカル導入を完全解説
最新AIモデルMiniMax M3の特徴、料金、APIキー取得、Python・Node.js、Codex連携、ローカル導入、ライセンスの注意点まで、初めてでも試せる手順で解説します。
minimax / minimax-m3 / llm / ai-agent / open-weight / multimodal / codex / api -
MiniMax Skills完全ガイド：17種とCLI・MCPの使い方
MiniMax公式Skills全17種の用途、Codex・Claude Code・Cursorへの導入、mmx CLIの使い方、MCPとの違い、自作SKILL.mdと安全な運用まで解説します。
minimax / agent-skills / mmx-cli / mcp / codex / claude-code / cursor / ai-agent -
Claude Opus 5の実力：Fable級を半額で使えるのか
Claude Opus 5の実力、料金、Fable 5・Sonnet 5との違い、Claude CodeとAPIの移行注意点を、Anthropic公式情報から実務目線で解説します。
claude / claude-opus-5 / anthropic / claude-code / ai-agent / api-cost -
ハーネスを60行で自作する: Claude Codeの中身を理解する最短ルート
Claude Codeの正体である「ハーネス」をPython約60行で自作し、エージェントループ・ツール実行・ガードレールの仕組みをコードで理解します。写経して動かせる最小実装付き。
harness-engineering / ai-agent / claude-code / python / tool-use / claude-api -
国会の情報を AI エージェントから引く——houan-mcp の7つの実用ユースケース
Claude Desktop / Claude Code / Cursor から国会会議録と議案情報を出典付きで引ける @codeagentjp/houan-mcp の使いどころを、記者・法務・研究者・市民目線で7つのユースケースに整理します。答弁検索、法案ウォッチ、大臣発言の時系列追跡まで。
mcp / houan / japanese-diet / ndl-kokkai / legal-tech / policy-tech / claude-code / ai-agent -
仕様駆動でAIエージェントに実装させる — SPEC.mdを書いて新セッションで作らせる
大きめの機能は「仕様を固める会話」と「実装する会話」を分けると手戻りが減ります。SPEC.mdをエージェントに書かせ、クリーンな新セッションで実装させる3ステップを解説します。
spec-driven / claude-code / planning / workflow / ai-agent -
AI 2027 進捗検証: 公開14ヶ月、予測はどこまで当たったか
AI 2027シナリオが2025〜2026前半に置いた予測を、一次情報と第三者検証で答え合わせします。定性的にはおおむね的中、定量ペースは予測の約65%。最も当たったのは政府×ラボ緊張とAIのハッカー化でした。
ai-2027 / ai-agent / governance / security -
AI計算資源レース2026の実像: $725B capex、電力の壁、循環ファイナンス
AI 2027もEurope 2031も土台にする「計算資源」を、2026年の実数で検証します。Big4のAIインフラ投資は約$725B。だが電力が律速になり、Nvidia–OpenAI–Oracleの循環ファイナンス懸念も表面化。米中欧の三極を一次情報で整理します。
ai-agent / openai / governance -
Europe 2031: 欧州はAIで脱落するのか — 計算資源12倍差のシナリオを読む
2026年6月公開の『Europe 2031』シナリオを、一次情報で整理します。米欧のAI計算資源は約12倍差。日本はシナリオ上どこに置かれるのか、そして実務に効く論点（推論アクセスの地政学）を、批判も含めて検証します。
governance / ai-agent / security -
2026-05-27 朝のIT・AIニュース3本
今日のIT・AIニュースから、MCPセキュリティ、AI検索、AIコーディングの3点を選び、開発者・サイト運用者目線で確認点を整理します。
daily-news / ai-news / it-news / ai-agent / mcp / security / gemini / ai-search -
Google I/O 2026で何が変わったか。検索は「探す」から「動くAI」へ
Google I/O 2026の検索エージェント、Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni、Gemini Sparkを、AIエージェント実務の視点で整理します。
google / gemini / search / ai-agent / ai-search -
MTPとは何か: AI時代の事業をぶらさない目的設定
MTP、Massive Transformative Purposeの意味、ミッションやビジョンとの違い、AI時代のプロダクト・組織づくりでの使い方を整理します。
mtp / purpose / strategy / product-strategy / ai-agent / organization-design -
ハーネスエンジニアリング入門: LLMの周りを"配線する"設計
2026年に第3の柱として浮上したハーネスエンジニアリングを、馬具メタファーから3層比較、エージェント・ループ、Claude Code/Cursor/Codexの設計差まで図解で整理します。
harness-engineering / ai-agent / claude-code / context-engineering / prompt-engineering / agents-md -
バイブコーディング時代のADRベストプラクティス
pair programming / mob programming 型のリアルタイム協業で、会話に埋もれる設計判断をどうADRとして残すか。Nygard型、MADR、レビュー導線、テンプレート、運用コストを整理します。
adr / architecture / vibe-coding / pair-programming / mob-programming / documentation / decision-records / ai-agent -
AIエージェント開発2026: Vibe Coding後半破綻と設計原則
Vibe Codingの後半破綻、CLAUDE.md、モノレポ、Cursor 3、GPT-5.3-Codexを軸に、2026年の開発設計を整理します。
ai-agent / vibe-coding / claude / gpt-5 / cursor / monorepo / context-engineering -
SEOからAOへ: AIエージェント時代のウェブ最適化
AIエージェントが読者になる時代に向けて、SEOとAO/AAOの違い、llms.txt、AGENTS.md、MCP、測定方法を整理します。
seo / aeo / llms-txt / agents-md / mcp / ucp / agentic-commerce / ai-agent -
AI 2027とは何か: 超知能シナリオをAIエージェント実務の観点で読む
AI Futures ProjectのAI 2027シナリオを、R&D自動化、モデル重みの安全管理、地政学、企業のAIエージェント運用という実務視点で整理します。
ai-2027 / ai-agent / governance / security / r-and-d-automation -
Claude Managed Agentsとは？実戦投入で見えた移行判断
Claude Managed Agentsを、自前のCodex/Claude Code運用と比べながら、アーキテクチャ、課金、Advisorパターン、移行判断で整理します。
claude / claude-managed-agents / anthropic / ai-agent / infrastructure / mcp / advisor-tool -
Claude Mythosとは何か: 確認済み情報とサイバーリスク
AnthropicのProject GlasswingとClaude Mythos Previewについて、公式発表で確認できる内容、未確認情報の扱い、サイバー防御への影響を分けて整理します。
ai-agent / anthropic / claude / cybersecurity / claude-mythos -
Google Antigravityとは？AI IDEとして何が新しいのか
Google Antigravityを、エージェントファーストIDE、ブラウザ検証、非同期ワークフロー、Cursor・Windsurf・JetBrainsとの違いから整理します。
ide / google / antigravity / ai-agent / cursor / windsurf / gemini -
GPT-5.5徹底調査: OpenAIが狙う「実務を最後まで進めるAI」とは何か
OpenAIが2026年4月23日に発表したGPT-5.5を、位置づけ・ベンチマーク・価格・安全性まで整理し、実務への導入判断を解説します。
gpt-5-5 / openai / ai-agent / codex -
GPT-5.5とClaude Opus 4.7の違い: 用途別の選び方
GPT-5.5とClaude Opus 4.7を、コーディング、長文コンテキスト、マルチモーダル、価格、安全性の観点で比較し、用途別の選び方を整理します。
gpt-5-5 / claude / opus-4-7 / openai / anthropic / comparison / ai-agent -
Claude Mythos級AIとサイバー地政学: 国家リスクをどう見るか
Claude Mythos級の脆弱性発見能力が国家アクターに広がる場合のリスクを、ODNI脅威評価、Project Glasswing、CSA/SANS/OWASPの注意喚起をもとに整理します。
ai-agent / cybersecurity / claude-mythos / geopolitics / open-source -
OpenClawは本当に「下火」になったのか？徹底調査レポート
359,700スター、CVE連発、Anthropic制限、中国での光と影。2026年4月時点のOpenClawを、データとハイプサイクルから再評価します。
ai-agent / openclaw / security / hype-cycle -
Qwen 3.5 Smallとは？小型AIモデルの実力と注意点
Qwen3.5の小型モデル群を、公式ベンチマーク、幻覚率、ローカル運用時の注意点から整理します。
ai-agent / qwen / open-weight / edge-ai -
AIエージェントに実装を任せる前に書くべき指示テンプレート
AIエージェントに実装を任せる前に、何をどう書けば失敗しにくいかをテンプレート付きで解説します。
ai-agent / プロンプト設計 / 指示テンプレート / 個人開発 / claude-code / codex -
AIエージェントとは何か: ChatGPTとの違いと、個人開発での使い方
AIエージェントとは何か、ChatGPTとの違い、個人開発でどの作業を任せるべきかを実務目線で解説します。
ai-agent / 個人開発 / claude-code / codex / cursor / cline -
AIエージェントニュース 2026年4月下旬: Codex/Claude/Gemini
2026年4月24日時点のAIエージェント関連ニュースを、開発者の実務に効く順で整理します。
ai-agent / codex / claude / agents-sdk -
LLMアプリのAPIコスト高騰を防ぐ、コンテキスト管理と節約設計
LLMアプリのAPIコストは設計で決まります。プロンプトキャッシュ前置・履歴圧縮・軽量モデル分担など、実務で効くコンテキスト管理パターンを整理します。
api-cost / prompt-caching / openai / context-engineering / llm-apps / ai-agent -
Claude CodeとCodexはどっち？違い・比較・使い分けを個人開発目線で解説
Claude CodeとOpenAI Codexはどっちを使うべきか。違い、比較ポイント、個人開発での使い分け、料金・権限まわりの注意点を実務目線で整理します。
claude-code / codex / openai / anthropic / 比較 / どっち / 個人開発 / ai-agent -
Claude Opus 4.7徹底調査: 何が進化し、どこに注意すべきか
Claude Opus 4.7の新機能・破壊的変更・コスト構造・Claude Code品質問題ポストモーテムまで、移行前に知るべきポイントを実務目線で整理します。
claude / claude-opus-4-7 / anthropic / claude-code / ai-agent / api-cost -
Cursor/Cline/Roo Code比較2026: 役割別の選び方
Cursor、Cline、Roo Codeをアーキテクチャ、コスト、運用方針で比較し、速度重視・安全重視・カスタム重視の選び方を整理します。
cursor / cline / roo-code / ai-agent / ツール比較 / ide / claude-code -
CodexのPC操作アップデートで、開発者の仕事はどこまで任せられるか
Codexがアプリ操作、ブラウザ、PRレビュー、複数ターミナルに踏み込んだことで、エージェントへの任せ方はどう変わるのかを整理します。
codex / ai-agent -
Agents SDKのサンドボックス実行で見る、エージェントアプリの新しい最小構成
OpenAI Agents SDKの更新をもとに、ファイル・コマンド・編集を扱うエージェントを安全に設計するための実務ポイントをまとめます。
agents-sdk / ai-agent / sandbox -
Claude Opus 4.7で変わる、長時間コーディングタスクの任せ方
AnthropicのClaude Opus 4.7発表をもとに、強いモデルを使うときほど必要になるタスク分割・検証・レビュー設計を整理します。
claude / ai-agent -
GitHub Copilot cloud agentは、IssueからPRまでをどう任せるべきか
GitHub Copilot cloud agentを、Issue運用・実装計画・PRレビューに組み込むための現実的な依頼テンプレートをまとめます。
github-copilot / ai-agent / pr -
Gemini CLIをAIエージェント選定で見るときのチェックポイント
オープンソースのGemini CLIを、無料枠・MCP・検索grounding・GitHub Actions連携の観点から整理します。
gemini-cli / ai-agent